توابع هموگرافیک یکی از اصول مهم در محاسبات عددی است که به بررسی خطاهای عددی مرتبط با حل مسائل ریاضی می‌پردازد. این توابع بررسی می‌کنند که آیا یک روش عددی به درستی و به درستی حلی دست پیدا کرده یا نه. یک روش هموگرافیک معمولا شامل مرحله‌های مختلفی است که باید اجرا شوند و نتیجه اجرای آنها باید به طور قابل قبولی نزدیک به راه حل دقیق باشد.
کد نمونه در پایتون برای تابع هموگرافیک:
```
import numpy as np
def h_inf_norm(A):
n = A.shape[0]
b = np.ones((n, 1))
x = np.linalg.solve(A, b)
# Calculating the infinity norm
norm = np.linalg.norm(x, np.inf)
return norm
```