مدل های خودتوضیح با وقفه های گسترده (ARDL) جزو مدل های پایه ای در دسته مدل های سری زمانی بشمار می آید. در این مدل ها مجمعی از روابط کوتاه مدت و بلندمدت برآورد می شود. در آن ها می توان ترکیبی از داده های ایستا/مانا و غیرایستا/نامانا در سطح را وارد کرد. در صورت عدم تساوی مرتبه ایستایی داده ها آزمون هم جمعی متناسب با آن باید برآورد شود تا وجود رابطه بلندمدت را بتوان در مدل تحقیق کرد. در این کلیپ آموزشی ضمن توضیح و تشریح ویژگی های مدل های ARDL نحوه برآورد این مدل ها و آزمون های مرتبط با آن آموزش داده می شود. داده های مربوط به این کلیپ آموزشی از قسمت آمار و اطلاعات مالی (IFS)، که توسط صندوق بین المللی پول منتشر می شود، استخراج شده است. برای مشاهده سایر ویدیو ها به سایت مراجعه نمایید.