word2vec - Negative Sampling - یادگیری عمیق - deep learning

وبسایت بایاس واریانس: در دوره آموزشی یادگیری عمیق با رویکرد ریاضی محور سعی شده است تا مباحث مربوط به یادگیری عمیق پوشش داده شود. در این دوره وارد جزییات نظری و ریاضیات مربوط به یادگیری عمیق خواهیم شد تا فراگیران این مجموعه بعد از این دوره، مقالات این حوزه را به خوبی متوجه شوند و روابط مقالات را بتوانند تفسیر کنند. این دوره برای تمامی افراد قابل مطالعه است. کسانی که بر روی پایان نامه کارشناسی ارشد و دکتری کار می کنند یا در صنعت از یادگیری عمیق استفاده می کنند، بیشترین نیاز را به این دوره خواهند داشت. لطفا از سایت ما دیدن کنید. این دوره توصیه می شود به: - کسانی که در فهم مباحث ریاضی مربوط به یادگیری عمیق مشکل دارند. - کسانی که با مباحث جبر خطی مربوط به یادگیری عمیق آشنایی ندارند. - کسانی که می خواهند در زمینه یادگیری عمیق مقاله بنویسند. - کسانی که می خواهند در رشته های مربوط به کامپیوتر روی پایان نامه ارشد و دکترا کار کنند. - کسانی که در خواندن مقالات یادگیری عمیق مشکل دارند و خیلی از اصطلاحات را متوجه نمی شوند. - کسانی که می خواهند در پروژه های تجاری از یادگیری عمیق استفاده کنند. ویژگی های دوره : - بررسی مقالات کلیدی - بررسی جزئیات عملیات شبکه ها - بررسی یادگیری عمیق در حوزه های بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و ... - بررسی عملکرد شبکه ها و مقایسه آنها - بررسی بهینه سازی محدب، ریاضیات و جبر خطی مربوط به یادگیری عمیق