سطوح تحلیل داده در هوش تجاری

همچنانکه در ویدیوی قبلی مشاهده نمودید آخرین مرحله در چرخه عمر پروژه های هوش تجاری تحلیل نتایج، تصمیم گیری و اقدام می باشد. پایین ترین سطح تحلیل، تحلیل توصیفی است که براساس داده های گذشته تا حال، شرایط موجود استخراج می گردد. در ادامه با تحلیل تشخیصی به شناسایی دلایل شرایط موجود می پردازیم که به این منظور می بایست داده های متعددی در کنار یکدیگر قرار بگیرند تا امکان بررسی و شناسایی متغیرهای تاثیرگذار بر روی متغیر هدف مورد بررسی فراهم گردد. کار به همینجا ختم نمی گردد و در مرحله بعد به پیش بینی مقدار متغیر هدف می پردازیم که تحلیل رگرسیون از جمله روش های مورد استفاده می باشد. هنوز راه حلی ارائه نکرده ایم، تحلیل تجویزی وظیفه ارائه راهکار بهبود براساس شبیه سازی و بهینه سازی متغیرها رو برعهده داره در این مرحله what-if analysis میتونه کمک خوبی بکنه.