در این آموزش: 1. نحوه لود کردن انواع داده در متلب 2.نحوه برخورد با داده های گم شده3.تقسیم بندی درست داده های تست و ترین4.مدیریت کردن داده آموزش با اعمال kfold cross Validatin و 5.آشنایی با توابع متلب برای طبقه بندی و رگرسین برای درخت تصمیم6. محاسبه کانفیژن ماتریس و رسم آن7. رسم منحنی ROCو 8.محاسبه معیارهای مهم طبقه بندی accuracy sensitivity ... و 9. نحوه انتخاب ویژگی. ارتباط: ۰۹۱۵۵۱۳۷۰۳۸ تلگرام و واتس اپ
t.me/matlabanyone
ژانر:
برای ارسال نظر وارد حساب کاربری خود شوید ورود/عضویت
