الگوریتم درخت تصمیم با متلب صفر تا 100

در این آموزش: 1. نحوه لود کردن انواع داده در متلب 2.نحوه برخورد با داده های گم شده3.تقسیم بندی درست داده های تست و ترین4.مدیریت کردن داده آموزش با اعمال kfold cross Validatin و 5.آشنایی با توابع متلب برای طبقه بندی و رگرسین برای درخت تصمیم6. محاسبه کانفیژن ماتریس و رسم آن7. رسم منحنی ROCو 8.محاسبه معیارهای مهم طبقه بندی accuracy sensitivity ... و 9. نحوه انتخاب ویژگی. ارتباط: ۰۹۱۵۵۱۳۷۰۳۸ تلگرام و واتس اپ t.me/matlabanyone