دوره آموزشی کاربرد الگوریتمهای فرااکتشافی (هوش مصنوعی) تیزر دوم
دوره آموزش کاربرد الگوریتمهای فرااکتشافی چیست؟ در این دوره آموزشی با مفاهیم الگوریتمهای الهام‌گرفته از طبیعت همچون حیوانات، پرندگان و .... آشنا می‌شوید. همچنین با نوشتن الگوریتم و کدنویسی آنها با زبان برنامه‌نویسی پایتون در محیط ژوپیتر آشنا می‌شوید. همچنین می‌توانید در تحقیقات و پروژه‌های خود استفاده نمایید. هدف از برگزاری دوره آموزش کاربرد الگوریتمهای فرااکتشافی چیست؟ هدف از برگزاری دوره "کاربرد الگوریتمهای فرااکتشافی در انتخاب ویژگی" به شرح زیر است: درک مفاهیم و نوع کارکرد الگوریتم‌هاي فرااکتشافي پياده‌سازي مقالات علمي در اين حوزه ايجاد نوآوري در روش‌هاي موجود و استفاده در پايان‌نامه و نوشتن مقالات جديد بهينه‌سازي مسائلي که به آساني با الگوريتم‌هاي جستجو ساده امکان‌پذیر نيست شبيه‌سازي مسائل دنياي واقعي با استفاده از الگوریتم‌هاي فرااکتشافي دوره آموزش کاربرد الگوریتمهای فرااکتشافی برای چه کسانی مناسب است؟ این دوره برای آن دسته از کاربران مناسب است که: دانشجويان کارشناسي ارشد، دکتري و پسا دکتري براي نوشتن و پياده‌سازي مقالات و پايان‌نامه متخصصين حوزه هوش مصنوعي، يادگيري ماشين و داده‌کاوي برنامه‌نويسان علاقه‌مند به استفاده از الگوريتم‌هاي توسعه‌يافته افراد علاقه‌مند به شرکت در مسابقات برنامه‌نويسي و هوش مصنوعي دانشجوياني که به دنبالي راهي براي بهينه‌سازي روش ارائه شده خود هستند پیش‌نیازها و منابع مکمل برای فراگیری دوره آموزش کاربرد الگوریتمهای فرااکتشافی چیست؟ برای شرکت در این دوره شما نیاز دارید در ابتدا مبانی برنامه‌نویسی به زبان پایتون را آموزش دیده باشید یعنی بتوانید با پایتون به راحتی برنامه بنویسید و همچنین با مفاهیم یادگیری ماشین در پایتون نیز آشنا باشید. به طور مثال با کتابخانه‌های یادگیری ماشین و مدل‌های یادگیری در پایتون همچون Scikit-learn، Numpy، Matplotlib آشنا باشید. لینک خرید دوره: ویدیوهای مرتبط
ویدیوهای جدید
